本书是一本活页式教材，是一种灵活、可定制的学习资源，以模块化设计和活页形式呈现。教师和学生可以根据需求选择和组合不同的单元，个性化学习。它具有更新灵活、互动参与的特点，便于携带和学习。本书一共分为六个项目。
  项目一以公司员工岗位工作要求为例子，介绍了工业互联网的数据采集过程，工业互联网数据采集是实现工业智能化和数字化转型的重要环节，它可以实时监测设备状态、预警故障，提高生产效率和安全性。通过数据采集和分析，可以优化设备维护，减少停机时间和维修成本。
  项目二以钢锯，刀具，钢材和激光雕刻的工业数据为例，分成了五个任务，讲解了工业互联网数据处理的作用和操作编程，它可以将大量的数据转化为有价值的信息和洞察力，帮助企业做出准确的决策、优化生产流程、提高效率和质量，并推动企业的创新和竞争力提升。
  项目三和项目四工业互联网与云计算的关系。项目三讲解云平台的基础搭建知识，项目四讲解了数据上云的工程，共5个任务。工业互联网需要处理大量的数据，而云计算提供了强大的计算和存储能力。工业互联网通过将数据上传至云平台，实现了数据的集中管理和分析。云计算还为工业互联网提供了弹性和可扩展性，能够根据需求快速调整计算资源。
  项目五主要通过3个细分任务讲解工业机器视觉对位平台在工业互联网的作用。工业机器视觉对位平台通过图像识别技术，实现对设备、产品和环境的检测与定位。工业互联网可以集成机器视觉对位平台的数据，进行实时监测、分析和控制。这样可以提高生产线的自动化水平，优化生产流程，提升产品质量。
  项目六通过3个任务分别讲解了工业互联网安全评估，安全测试和安全防护。工业互联网的发展需要确保设备和系统的安全性，包括防止潜在的网络攻击和数据泄露。因此，工业控制安全是工业互联网的重要组成部分，它涉及网络安全、身份验证、访问控制和数据加密等措施，以确保工业系统的安全运行和数据的保护。