教材紧密围绕“人工智能及其应用”课程目标，通过逐层递进的模块，引导读者走进人工智能的世界，掌握AI程序设计思维，理解机器学习、深度学习的基本原理，探索卷积神经网络、大语言模型等前沿技术的应用，以及强化学习和机器人的知识与技能。以下是各模块内容简介：
  走进人工智能：介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要研究领域，帮助读者建立起人工智能的整体认识。
  AI程序设计思维：着重培养读者的逻辑思维和问题解决能力，通过简单的AI编程实例，掌握AI程序设计的基本方法和思路。
  机器学习——从数据中认识规律：详细讲解机器学习的基本原理和常用算法，通过实际案例分析，让读者理解如何从数据中挖掘知识，训练模型，并进行预测和决策。
  深度学习——厚积薄发的集大成者：深入探讨深度学习的模型框架和应用场景，包括神经网络的基本原理、训练技巧以及在实际问题中的应用实例。
  卷积神经网络及其应用：聚焦计算机视觉领域，介绍卷积神经网络的结构和工作原理，以及它在图像识别任务中的广泛应用。
  大语言模型及其应用：带领读者了解大语言模型的基本概念、应用场景、优缺点，熟悉大语言模型提示词的组成与使用技巧，掌握AI绘图与AI编程技巧。
  强化学习——模仿人类认知的学习：介绍强化学习的基本思想、算法实现以及在游戏AI等领域的应用案例。
  机器人应用实践：通过机器人编程和实践操作，将所学知识应用于实际场景中，培养读者的动手能力和创新能力。
  各模块编排采用情境/案例引入，结合思维导图清晰呈现知识脉络。模块以下细分任务，讲授AI核心知识，同时融入项目实战，让学生在做中学、学中做。注重知识的系统性，兼顾实用性与前沿性，旨在通过情境化、任务化的学习方式，全面提高读者的AI应用能力和职业素养。
  通过使用本教材和配套的在线资源，高职院校可以丰富信息技术等相关专业的课程体系，将人工智能纳入平台课程，从而提高学生的AI素养和综合能力，帮助他们在面对不同的行业时，更好地理解和应用人工智能技术，提高就业竞争力。本教材也可作为相关行业从业人员的培训材料，提高员工的AI技能水平，帮助他们快速掌握人工智能的基础知识和应用技能，助力企事业单位的数字化进程。